Er is steeds meer belangstelling voor de analyse en verwerking van gegevens die afkomstig zijn uit onze omgeving. We komen dat soort data overal tegen, variërend van de gegevens over het klimaat tot gegevens die afkomstig zijn van slimme productieprocessen. Met zoveel data zouden we, in theorie, alles kunnen beschrijven en analyseren. Maar de omgang met al die gegevens is niet eenvoudig. Daar zijn allerlei vaardigheden voor nodig, zowel theoretische als praktische. In dit artikel onderzoeken we enkele van de gebruikte technieken. We maken daarbij gebruik van Python voor de analyse van deze real-world data.