PolarFire FPGA’s hebben een 30 tot 50 procent lager totaal opgenomen vermogen ten opzichte van concurrerende, op statische willekeurig-toegankelijke geheugens (SRAM) gebaseerde middenbereik FPGA’s. Met varianten in de serie die beschikken over 100K tot 500K logica elementen (LE’s), halen ze vijf tot tien keer lager statisch opgenomen vermogen, waardoor ze ideaal zijn voor een nieuwe serie rekenintensieve randcomponenten, met name als er enge grenzen worden gesteld aan het thermisch gedrag en de vermogensopname.
 
Als aanvulling op de nieuwe snelle beeldverwerkings IP kernen en de PolarFire beeldverwerkings IP bundel, is er ook een nieuw op MIPI-CSI2 gebaseerde machine learning camera referentie-ontwerp beschikbaar voor slimme ingebedde systeemimplementaties. Gebaseerd op het PolarFire FPGA beeldverwerkings- en videopakket dat gebruik maakt van afgeleide algoritmen van Microchip partner ASIC Design Services, kunnen klanten het referenctie-ontwerp gratis evalueren.
Alle intelligente ingebedde visionoplossingen worden ondersteund door de Libero® SoC Design Suite, Microchip’s omvangrijke ontwerphulpmiddel.
 
Beschikbaar via de Libero® SoC Design Suite, kan alle IP worden geïmplementeerd op het PolarFire FPGA video- en beeldverwerkingspakket, het evaluatiesysteem voor intelligente ingebedde visionontwerpen. De onderstaande IP kernen zijn nu beschikbaar:
 
  • HD-SDI (1,485 Gbps, 720p, 1080i)
  • 3G-SDI (2,970Gbps, 1080p60)
  • MIPI-CSI-2
  • Twee-lane SLVS-EC Rx FPGA kern
  • 6,25 Gbps CoaXPress v1.1
  • HDMI 2.0 4k met 60 fps zendkant en 1080p met 60 fps ontvangstkant
 
De volgende IP kernen zullen successievelijk worden toegevoegd, zodat alle kernen tegen het eind van 2019 worden ondersteund:
  • 6G-SDI (5,94 Gbps, 2Kp30)
  • 12G-SDI (11,88 Gbps, 2Kp60)
  • USXGMII MAC
  • Acht-lane SLVS-EC Rx
  • 6,25 Gbps CoaXPress v2.0
  • HDMI 2.0b 4k met 60 fps ontvangst
 
De PolarFire beeldverwerkings IP bundel is beschikbaar voor $1.499 en het MPF300-VIDEO-pakket is verkrijgbaar voor $999.
Bezoek voor meer informatie: Smart Embedded Vision initiative